数据质量是通过使用适当的校准设备、遵循SOP、识别和培训用户以及使用正确的材料，确保生成的数据无误。系统的设计应鼓励遵守数据完整性原则。数据完整性是通过正确设置数据流、整合数据和元数据、正确归档以及确保可访问性，确保数据被准确无误地转录且无法被篡改。
良好生产规范是通过首字母缩略词ALCOA定义了数据完整性，该词代表可归因的、清晰的、同期的、原始的和准确的。初的原则保持不变，但增加了四点：完整、一致、持久和可用。遵循ALCOA+原则是实现数据完整性的方式。元数据是提供关于其他数据、测量值的考虑属性（例如样品标识、日期、时间、研究编号）和技术属性（例如仪器、校准历史、SOP、方法版本等）的信息的数据。
